«Мы выбрали компанию «Novo BI», поскольку она являются поставщиком законченных аналитических решений на Qlik и одновременно производителем системы прогнозирования Novo Forecast Enterprise», – подчеркнул заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка» Сергей Кирпиченко.
«В 2018 году мы начали внедрение Novo Forecast Enterprise. Уже начальный этап эксплуатации показал, что точность прогнозов возросла более чем вдвое. Использование факторов позволило дополнительно увеличить точность по ряду позиций до 92 – 98%. Сейчас основная задача – вовлечение в ежедневную работу с системой сотрудников всех заинтересованных департаментов. Планируем, что в 2019 году Novo Forecast Enterprise станет центром планирования для всех основных направлений деятельности», – продолжает Сергей Кирпиченко.
«Мы работаем на высококонкурентном рынке скоропортящейся продукции, где точность прогноза продаж и скорость его получения имеют решающее значение», – подчеркнул заместитель генерального директора по логистике компании «Генеральские колбасы» Владимир Акименко. – Мы уверены, что система Novo Forecast обеспечит нам устойчивое конкурентное преимущество и позволит оптимизировать работу компании по всей цепочке создания добавленной стоимости. По нашей оценке, уже в течение первого года после внедрения, эффект от использования системы составит, как минимум, несколько десятков миллионов рублей.
«Мы искали поставщика мощного решения по прогнозированию, который мог бы интегрировать данную технологию в производственные процессы компании, – говорит операционный директор «ХАТБЕР-М», Михаил Волевич. – Значительная доля нашей продукции имеет ограниченный жизненный цикл, например, календари. Традиционные способы прогнозирования здесь не годятся. Функционал Novo Forecast Enterprise, автоматически создающий группы прогнозирования для повышения точности прогноза на уровне SKU, замечательно соответствовал нашим потребностям. Также понравилась возможность системы автоматически подбирать для каждой группы прогнозирования наиболее точную математическую модель".
«Возможность спрогнозировать будущие товарные потоки – ключевой элемент в дистрибуционном бизнесе, влияющий на все финансовые показатели компании и её взаимоотношение с поставщиками», - отмечает заместитель директора по логистике компании «Алиди».
«На момент начала сотрудничества с «Novo BI» в марте 2016 года мы использовали собственные методы составления прогнозов продаж, но точность их была менее 50%. Необходимо было найти качественный продукт с богатым математическим аппаратом. Мы познакомились с компанией «Novo BI» и их продуктом для прогнозирования в Excel – Novo Forecast PRO.Через полгода эксплуатации стало очевидно – точность прогнозов выросла, но для использования в масштабах компании нужен инструмент, который позволил бы вовлечь в процесс прогнозирования сотрудников различных департаментов (логистов, коммерсантов, маркетологов, закупщиков)», – вспоминает Дмитрий Фризен.
«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.
В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами».
Компания «Увелка»
Компания "Генеральские колбасы"
Компания "ХАТБЕР-М"
Компания "Алиди"
Компания "Волма"