Прогноз с трендом и сезонностью

Какие компоненты модели с трендом и сезонностью важно учесть для максимальной точности?

Пример расчета прогноза с помощью модели — линейный тренд с мультипликативной сезонностью — вы можете ознакомиться в нашей статье и скачать файл Excel с пошаговым примером:- Как рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности в Excel?

При построении прогноза временного ряда с трендом и сезонностью в модели учитываются следующие компоненты:

1. Тренд 
2. Вид сезонности
3. Период расчета тренда для прогноза
4. Регулярность или частота

Какие виды трендов могут использоваться в модели для описания поведение временного ряда и прогноза?

1. Линейный тренд - о том, как самостельятельно рассчитать прогноз с помощью линейного тренда, вы можете изучить и скачать файл с примером в нашей статье - 5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel
2. Логарифмический тренд - 5 способов расчета логарифмического тренда в Excel. + О логарифмическом тренде и его применении.
3. Экспоненциальный тренд
4. Полиномиальный тренд - 3 способа расчета полинома в Excel
5. и другие виды трендов, которые помогаю описать поведение временного ряда и построить прогноз с минимальной ошибкой

Какие виды сезонности можно использовать в модели прогноза в зависимости от вида временного ряда?

1. Нормированная мультипликативная сезонность - Пример расчета мультипликативной сезонности в Excel
2. Нормированная аддитивная сезонность - Как рассчитать аддитивную сезонность в Excel
3. Мультипликативная сезонность - не нормированная
4. Аддитивная сезонность - не нормированная

Период расчета тренда для прогноза.

Очень важный вопрос - "За какой период рассчитать параметры тренда для прогноза" - например:

1. Прогнозный тренд может быть рассчитан на всех исторических данных
2. Прогнозный тренд можно рассчитать как средний тренд внутри циклов
3. Прогнозный тренд можно рассчитать на базе данных за последний цикл (год - если временной ряд - это месячныая статистика)
4. За последние 2 цикла
5. и т.д.

Также важный компонент - это частота временного ряда - данный компонент Novo Forecast PRO - учитывает автоматически для всех моделей:

1. Если значения временного ряда не прерывны - есть в каждом периоде, то преобразований и подготовки данных не требуется - расчитываем модель прогноза с подходящим трендом: сезонностью и горизонтом тренда
2. Если значения во временном ряду не регулярны, то из нерегулярного временного ряда нужно вначале сделать регулярный, далее построить прогноз и спрогнозировать регулярность/вероятность/частоту - в зависимости от частоты каждого периода

И так, для того чтобы получить прогноз с максимальной точностью с помощью трендовой модели вам нужно определить:

• Какой использовать тренд,
• Какую выбрать сезонность - Аддитивная или мультипликативная сезонность,
• За какой горизонт рассчитать тренд для расчета прогноза,
• Нужно ли прогнозировать частоту или нет?

На данные вопросы Novo Forecast отвечает автоматически - анализируя ошибки каждой модели и определяя какую модель лучше использовать для прогноза.

Пример расчета прогноза с помощью модели - Линейный тренд с мультипликативной сезонностью - можете познакомиться в нашей статье и скачать файл Excel с пошаговым примером - Как рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности в Excel?

Novo Forecast автоматически научится на ваших данных и построит лучший прогноз для каждого временного ряда!